人工智能

華為讓普惠AI之路不再遙遠

2025China.cn   2019年08月15日

  從大數據、云計算、人工智能,到區塊鏈、邊緣計算、物聯網……計算為每一項新技術的誕生打下了良好的基石;從信息化、數字化,再到智能化,計算為每一次產業變革賦予了核心動能。從計算到智能計算,計算的重要性已經無需多言,如果說人工智能正在引領人類史上的第四次工業革命,那智能計算就是這次革命的引擎。站在當下的時間窗口,智能計算應該具備怎樣的內涵,才能滿足社會智能轉型需求?讓我們帶著對智能計算的全面思考與部署這一問題,一起來看看華為是如何解答的。

  近日,華為技術有限公司中國智能計算業務部副總裁張英梗接受了記者的訪問,他表示:“華為在中國區加大對智能計算業務的培育與發展,致力于提供全棧全場景AI計算平臺,打造萬物互聯的智能計算世界,從而對整個市場趨勢進行嚴格把控,滿足企業在計算、數字化轉型以及智能化的應用場景,構建AI生態環境。”

  華為技術有限公司中國智能計算業務部副總裁張英梗

行業智能化面臨的四大挑戰

  去年,華為發布了兩款AI芯片:華為昇騰910和昇騰310。昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片,計算力遠超谷歌及英偉達,而昇騰310芯片的最大功耗僅8W,是極致高效計算低功耗AI芯片。華為人工智能芯片的問世,激發了國內對AI芯片產業前景的憧憬及發展。張英梗表示,華為人工智能芯片已經在手機、安防、零售、能源、金融和自動駕駛等領域打開了應用空間。“目前,華為實現了人工智能芯片的快速部署與發展,已經面向客戶及合作伙伴推出了一些成熟的解決方案。”張英梗透露道。

  從芯片,到算法,再到平臺應用,華為將全面把控人工智能的普及進度,可謂任重道遠。如今AI在互聯網和公共安全等少數行業得到應用,2018年AI企業滲透率不到4%,針對實現智能世界所面臨的挑戰,張英梗發表了自己的看法。他表示:“當前首要問題是計算力需求飆升,供需矛盾日益突出,算力資源稀缺且昂貴。第二,AI人才較為稀缺,趨勢的發展遠大于人才的供應;第三,AI與場景應用之間缺乏聯動性及適配性;第四,邊緣計算猶如孤島,與數據中心相互隔離,數據框架不統一,網絡聯接無法支持大量數據同步。“針對上述挑戰,華為中國智能計算業務通過“技術全棧+產品開發+場景覆蓋+生態合作+行業使能”的全棧全場景智能計算新框架,為大家提供用得起、用得好、用的放心的‘普惠AI’。”張英梗說道。

  隨著人工智能、虛擬現實等全新技術的興起,現有的技術將無法滿足數字世界的發展,整個行業都需要不斷地突破和創新。華為憑借在計算領域16年的積累,以及在加速部件和系統架構上的創新,針對面向企業不同階段的業務形態提出智能服務器(面向傳統企業)、混合云(面向企業數字化轉型)、異構計算和邊緣計算(面向企業智能)三大技術路線,加速企業從數字化向智能邁進。“在人工智能世界,算力是永恒的需求,而需求的背后需要多樣化的商業支持,華為希望通過多年的技術積累與研發投入,把整個算力空間及市場變得更加大眾化,為未來的智能世界提供更普惠的雙贏選擇。”張英梗表示。

構建AI生態的三個戰略

  毋庸置疑,能源永遠都是一個國家賴以生存和發展的主要源動力,而在整個能源產業當中,智能計算能使得資源利用更加精細,例如在電力行業,華為智能計算聯合生態合作伙伴,堅持探索創新,已經取得了非常良好的進展。然而不僅僅是能源行業,華為智能計算希望通過與生態合作伙伴聯手,能夠有效地支撐各行各業的數字化轉型。正如華為公司的企業愿景,把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。

  7月30日,華為官方發布了2019年上半年經營業績,財報數據非常喜人。作為萬億級企業,華為成功的背后離不開合作生態的支持,對此,張英梗表示:“道阻且長,行則將至。華為會繼續聚焦當下業務,注重AI生態的構建。對于華為而言,獨行快,眾行遠是構建生態體系的基本原則。合作伙伴越多,越壯大,自己的支撐體系就會越強大,用戶的依賴性就越大,整個體系就越穩固。所以華為會去扶持、幫助、培育、賦能一大批生態內的合作伙伴,相互成就,實現共贏。”除此之外,華為非常注重人才培養,從高校科研,到實訓基地,華為希望通過多種形式來激發AI產業生態人才的培育和構建。

  張英梗表示:“尤其在AI生態構建方面,華為將從行業使能、高校合作、開發者與社區建設三方面持續發力,推動AI生態發展和完善。”對于華為來說,幫助客戶實現商業價值的持續增長,做客戶數字化轉型的最佳戰略伙伴才是智能世界“黑土地”的真正意義。

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