智能交通

美大學開發新技術 可預測易闖紅燈路口

2025China.cn   2017年12月28日

  在信號化的十字路口,直角肇事通常更容易引起駕駛人危險。法新社

  美國明尼蘇達大學(University of Minnesota)與密西根大學(University of Michigan)合作開發新的算法,利用從開發的系統所收集的數據,讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來找出容易出現闖紅燈的十字路口。

  據Traffic Technology Today報導,在信號化十字路口中,闖紅燈是造成撞擊事故最常見與危險的原因之一,其中約45%的直角撞擊會造成受傷,相較其他撞擊種類則為25%。因此,減少直角撞擊的頻率可以大幅提升整體交通安全以及降低撞擊相關成本。

  研究人員于是著手研究是否可能以自動的方式,找出容易出現闖紅燈的十字路口。由Henry Liu教授與密西根大學合作后,催生出這套可收集來自交通信號控制器數據的SMART訊號系統。明尼蘇達交通局(MnDOT)并已在雙城(Twin Cities)地區超過100個路口安裝該系統。

  由該局贊助的計劃中,研究人員利用SMART訊號數據來開發工具并評估十字路口的安全成果,以及利用SMART訊號數據預估闖紅燈結果與可能的車輛穿越沖突。研究人員將車輛速度及交通量,與來自SMART訊號的交通訊號相位信息配對,以便辨識可能的闖紅燈結果。

  為了確認這項方法的準確度,研究人員以真正闖紅燈結果的數據與可能的結果相比,再開發出可預測是否真正發生的方程式。接著再設計方法來判定闖紅燈結果是否會造成交通事故,并將這項新的測量加入利用平均每日交通而產生的標準模型中。

  最后研究人員再繼續測試這項新模型,是否可提升預測在信號化十字路口發生直角追撞的能力。若是可以準確測量交通沖突,便可判定是否可能出現危險的撞擊意外,實踐結果也發現闖紅燈頻率比傳統平均每日交通更能預測直角撞擊。

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