大數據

New Balance用數據創造消費者驚奇

2025China.cn   2017年08月15日

  New Balance與大數據分析預測軟件公司MIGO合作,導入智能零售解決方案“AIR”(Artificial Intelligence for Retail),其中包含物聯網感測設備和數據分析模型,利用數據分析來優化消費體驗、提高銷售成績。

  過去零售業經營者只能仰賴經驗及臆測去安排產品陳列或人力配置,然而,數據卻能幫助零售業者降低經營的不確定性,透過物聯網設備搜集現場人流數據,再從不同面向分析數據,為零售業者提供精準的預測信息,例如:消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間,不必再花時間去猜測消費者行為與偏好,而是將時間拿來做更重要的營銷決策,改善服務質量,讓消費者能有更好的購物體驗。

  目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶,并操作不同的營銷手法,主動推薦適合的產品,吸引顧客上門。

  服務步驟介紹:

  1.收集關鍵數據進行分析

 

  2.根據分析結果,優化商品陳列及動態設計等

 

  3.提供精準的預測信息

 

  功能規格-感應組件與作用:每間門市平均在天花板上安裝8到10個傳感器,4公尺高傳感器可偵測范圍約1.8平方公尺。

  解決問題:根據信息調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列,并能判斷店內哪一區的坪效/業績最好。

  技術功能:物聯網感測設備(Wi-Fi/Motion Sensors)、數據分析模型、機器學習。

  數據收集:人流量、動線數據、消費者行為。

  應用效益與成果:

  以往客流量主要透過人工或紅外設備,容易造成誤判,現在則可詳細記錄每小時的來客人數,找出尖峰與離峰時段,以此調整人力配置,提高經營效率。而透過具熱感應的攝影機描繪顧客在賣場動線的熱點圖,讓管理者優化商品陳列及動線設計;用大數據掌握消費者偏好,能節省交易時間,更能為消費者提供高質量的購物體驗。目前已導入臺灣地區2家門市和中國大陸約300家門市,New Balance在臺營收每年平均保持15%以上的成長,在臺灣地區市場占有率約1.2%。

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