智能穿戴

可穿戴設備:未來大數據智能醫療的締造者

2025China.cn   2016年01月13日

  要說今年最火爆的概念,那就非可穿戴設備無誤,國際巨頭谷歌、高通、三星的引領,再加上國內的華為、中興、果殼電子等廠商的切入,使整個可穿戴市場發展到一觸即發的臨界點。在即將到來的2014MWC,全球的廠商都卯足了勁,準備在這個電子盛事上面一展其可穿戴設備風采。

  為何一個小小的可穿戴設備能夠吸引全球廠商的矚目呢?廣闊的市場前景是一劑強心針。

  根據預計2014年可穿戴設備市場需求將達到500億美元,2015年中國可穿戴設備市場規模將達到114.9億元。在ABI發布的關于2014年可穿戴設備市場報告詳細預測了七大類可穿戴設備的出貨量,包括:可穿戴照相機、智能眼鏡、智能手表、可穿戴醫療健康設備、活動跟蹤器、3D動作追蹤器、還有智能服裝,全年智能穿戴產品出貨量將高達9000萬臺。

  而全球的用戶為什么會青睞這些被很多專家看做“雞肋”的設備?我們從上圖可以看出端倪:ABI的數據顯示,在醫療健康方將會可穿戴設備發展最重要的一環,我們來剖析一下可穿戴是怎樣影響醫療行業。

  醫療健康的可穿戴設備,作為一個高科技產品,擁有著高精度的數據采集、處理和傳送功能。我們先深入了解一下可穿戴設備如何采集高精度數據。

  目前市場上與醫療健康相關的可穿戴式傳感器主要有兩大類:

  一個是體外數據采集,主要通過帶G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取運動狀況、運動距離和運動量。

  第二是通過體征數據(如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖和血氧、激素和BMI指數,體脂含量)監測來幫助用戶來管理重要的生理活動。

  而現階段可以利用的體征數據傳感器包括:1、體溫傳感器;2、熱通量傳感器,用來監測熱量消耗能力,可以用于血糖輔助計算和新陳代謝能力推算;3、體重計量傳感器,用于計算BMI指數;4、脈搏波傳感器,推算血壓,脈率等數據;5、生物電傳感器,可用于心電、腦電數據采集,也可用來推算脂肪含量等;6、光學傳感器,推算血氧含量,血流速。

  通過這兩種方式就會收集到每個不同的個體的數據而整合成為一個大型的數據庫。這就是這幾年倍受歡迎的“大數據”概念。而產生的這些數據量如何應用來給人們“提出”建議呢?

  可穿戴設備在健康醫療應用的第一個方面則是對使用者的健康進行監控,根據聯合國的數據,與2000年每10個人中有1個超過60歲相比,到2050年時,每5個人中就有一個人超過60歲。需要監控的慢性病包括包括高血壓,晚發型糖尿病,心臟病,主要患者是老人。這意味著,用于慢性病家庭健康管理的設備需求將持續增長。

  而在收集了大量的數據后,我們可以知道每個人現在的健康狀況。以中國為例,在十幾億的人口中,如果我們有兩億的人口在用可穿戴設備,我們能夠收集上來的數據,就能夠預測整個中國一代人或者下一代人的健康狀況,甚至能夠影響到我們的健康、飲食、生活習慣等各種方向的變化。對整體的情況進行分析指導,這是可穿戴醫療健康應用的第二個方面。也是可穿戴設備與大數據的其中一個體現。

  上文說到的數據分析預測,這只是大數據應用的最基本方面,下面我們講述一下如何深層處挖掘這些數據的潛力。

  在可穿戴設備將監測到的個人數據上傳至云端后,用戶的數據放到已有的數據模型中進行分析,并做縱向和橫向的比對。同時也會在移動端的APP應用上,通過對所有的分析匯總成一個健康風險指數,用戶每次登錄會看到自己的健康風險指數和同齡、同性別人群的平均風險指數,并且能明確自己健康風險在同齡人群中的排位。同時,設備會根據使用者的實際情況進行調整,一旦數據顯示異常,就會加大檢測密度,反之則會拉長檢測間隔。根據得出的數據對個人健康狀況和醫療進行建議,這是可穿戴大數據應用的另一個體現,也是未來最注重的一個方面。

  而關于這方面的應用,在外國已經做出了嘗試。

  日前,美國最大的醫療保險公司Wellpoint已經開始通過運用IBM的超級計算機“Watson”幫助醫生來針對病人的病情進行診斷,服務7000萬人。以癌癥治療為例,目前需要一個月或更長時間才能制定出針對性的藥物治療方案,而未來利用Watson的認知計算技術可以將周期縮短至一天,極大提高癌癥患者的治愈率。同時“Watson在醫療、醫藥行業可以幫助腫瘤中心做幾個復雜癌癥疾病的診斷和數據分析。

  這種基于大數據給出的醫療建議當然只能當做一個參考建議。

  當然這種可穿戴設備的大數據如果能夠跟醫院結合起來處理,那么就會更有效的利用這個技術來對個人健康進行監控處理。

  我們可以通過由醫院提供的專業隨身監控設備,實現一些科目的動態體檢。經過設備接收信息以后,醫生可以對我們的身體狀況進行評測,而我們的智能手機則會充當數據傳遞、展現,接收醫生反饋的身體狀態變化,同時及時傳回一些更準確的醫療建議。通過智能設備提醒你按時服用降壓藥,按時吃飯,身體出現異常狀況時也會發出警報通知附近的醫院等等,在某些極端狀況下,甚至會提供簡要的應急處理建議。

  因此就長遠開來,醫院、數據、設備三者的結合,才能完全體現出大數據與可穿戴的優勢。而可穿戴設備需要解決的續航、數據處理、采集、傳送和給對這些數據進行分析計算機的能力是整個行業發展的關鍵。當然醫療行業的支持才是引領大數據下可穿戴醫療發展方向的舵手,這在國外已經有醫院進行了試水,讓我們靜待這一天的到來。

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